信息技术在科技的颠覆性浪潮中前进。首先是计算机，然后是网络，最终，社交网络和智能手机，这些都能改变人们生活方式和企业运作方式。这些科技淘汰掉无法适应的企业，并在不断增长的市场中创造新的赢家。

      虽然这种颠覆性浪潮来临的确切时间和具体形式难以预测，但是，它们遵循的模式很容易识别。以网络/数字颠覆为例：这项技术突破（如Tim Berners-Lee先生的WWW），基于/利用现有科技（例如TCP / IP协议和计算机安装基础），然后看似缓慢，实际上指数级快速发展并应用于新的应用程序和相应平台，这项突破颠覆了现有市场（如亚马逊），或者说，它创造了新市场（如谷歌）。

      如今，新浪潮正出现。与网络利用现有科技一样，新浪潮基于现有趋势，如计算机硬件成本下降、云计算的出现、企业的根本消费化和移动革命。

      此外，由于智能设备和“事物”的普及性和多样性，我们可以不间断通信和信息分享，而社交网络爱好者（全世界的Snapchatters在一起！）已经把不断分享信息和自我表达变成了一种“需要”。最终出现，我们所创造的无处不在的连接。

      无处不在的连接导致日益丰富化和个性化的数据的爆炸，它为采用新方法来处理这些数据以及提取有价值的、可行的见解带来了契机。人工智能恰好可以胜任这项任务。

人工智能机遇——为什么不是现在？如何利用它？

      人工智能的广义定义是机器展现智能。它由几个部分组成，如学习、推理、规划和感知，所有这些部分都在过去几年有了很大进步。

      机器学习（ML）取得了显著突破，这也反过来，驱动了人工智能组件的性能提高。或许机器学习对此最有贡献的两大分支是深度学习，尤其是在感知任务方面，和强化学习，特别是在决策方面。

      有趣的是，这些进步可以说主要是由指数增长的（高质量注释的）数据（集）驱动的，而不是算法。而且结果令人吃惊：在越来越复杂的经常超人类水平（如游戏、语音和图像识别）的任务中，性能持续提高。

      然而，人工智能仍然处于早期阶段，仍然面临许多挑战：大多数突破是在“小范围”的应用程序、使用需要大量带标记数据集（创建代价高）的有监督的方法、大多数算法（仍然）达到（只达到）次人类性能、训练需要大量的计算资源、以及大多数方法都由于缺乏理论框架从而基于启发式的。

      虽然从中长期来看，可能会克服这些挑战，但是目前创造的大多数人工智能产品不得不考虑这些难题。这就是为什么采用灵活的方法（如，最初要么获得必要的数据来训练ML算法以获得足够好的性能，要么使用非人工智能方法）、建立一条来自用户的理想的“带标记数据”（用于开发AI特征并驱动其性能）的连续信息流、和专注于要么是服务不完善的要么是“人类协助”的用例，对那些正打算利用人工智能技术的公司至关重要。

      尽管目前大多数注意力都集中在大型科技公司（如Google / DeepMind，Facebook，Pinterest）的研究进展上，但我相信，使用这种（或类似的）方法的创业公司将在企业和消费者市场上推动人工智能颠覆浪潮——一些创业公司已经在做了。

人工智能对企业的颠覆

      在企业中，人工智能正为公司创造与消费者互动的新方法以及员工间沟通的新方式，并且在IT系统帮助下，人工智能提高了企业收入和生产力。

      市场是典型的新技术早期采用者，它已接受人工智能，这促进了更强的跨领域合作意识。社交媒体中，像SocialFlow *之类的公司率先使用机器学习来增强活动效果。深度学习驱动的新的图像识别技术使得像Netra这样的创业公司提高了视觉智能和搜索效果，从而提高了整体用户体验。电子商务中，Infinite Analytics打造了一系列产品，从而实现更好的个性化。

      销售上，新产品重新定义了销售团队/潜在客户和CRM之间的UI，其大大提高了生产力并且推动了转变。Troops.ai允许销售团队通过相应平台选择性对CRM数据进行即时访问。Rollio允许我们通过自然语言访问和更新CRM信息。Conversica创造了销售助理，帮助筛选和跟进销售前景信息。

      在人力资源（HR）方面，创业公司正在努力提高各项活动的效率和效果。Talla旨在革新企业知识管理，它始于一个看似简单的会话代理，最终将成为一个成熟的主动式知识代理。Wade & Wendy创建了一个面向招聘的双边会话代理，它旨在提高谈判双方的满意度的同时，减少整体招聘时间。

      至于生产业，x.ai之类的公司正试图从调度的痛苦中解脱出来并打造更亲和的用户体验。

      最后，其他公司正在创建更广泛的跨领域应用平台：Indico利用迁移学习（Transfer Learning）训练算法，使之在应用程序中速度更快；Receptiviti分析人们的文本和语音信息来挖掘他们实时的心理、个性、决策风格和情绪特征。

人工智能对消费者市场的颠覆

      在消费者市场，或许最令我激动的是，人工智能正在创造新的平台并且重定义我们在日常生活的重要空间中与科技对话方式。

      家就是这样的一个空间。Jibo *是一个友好的智能的社会机器人，它将彻底改变我们在家里和科技对话的方式。Jibo *采用类人类反应创造更好的用户体验，同时，它在各种各样的任务中发挥重要作用，包括根据聊天对象自动调整摄像头的智能视频通话，指导你做饭，以及帮助想出更生动的故事讲给孩子。

      另一个这样的空间是小汽车。创业公司nuTonomy是个很好的例子，它通过在新加坡发布的测试版自主汽车，迅速将技术应用于市场并超越现有企业。

      所以呢？

      虽然大多数人关注从长期来看，关于人工智能的设想的发展，以及这些发展的潜能和威胁，但是，正是它当前受限的基于启发式的应用形式推动了新的颠覆浪潮。就像以前的浪潮一样，这种变化看起来小而微妙，但是，这种变化正变得无处不在，它很快将变得无法忽视。

      在一个连接无处不的世界中，人工智能是利用数据潜能的关键。企业必须借人工智能优势来生存——谷歌、Facebook、亚马逊和无数创业公司都明白这个道理，我们也应该明白。

      人工智能已经改变了包括家和工作在内的日常生活的许多方面。然而，这只是个开始。人工智能正缓慢地、稳步地并且无处不在地重新定义我们与科技的关系，增强人类技能，以及，从根本上说，改变我们生活方式。